近日，省教育厅门户网站高等教育板块在首页刊登《淮南联合大学推进智慧校园建设 赋能教育高质量发展》。

面对技术革新带来的挑战与契机，‌我校以数字化赋能教育现代化，全面加强智慧校园建设，为师生打造智能、高效、安全的校园新生态。‌信息与网络中心团队以“迎难而上、积极拥抱”的姿态，大胆探索、勇于实践，在人工智能落地应用研究中取得了一系列实用成果，为智慧校园建设注入了全新动能。

一年来，团队围绕图像识别、视频流分析、人脸识别与本地化大模型部署等方向，开展了四项具有实用性的应用研究，展现了职业教育在AI时代的技术敏锐性与创新活力。

图像识别，车牌智能管理新突破。基于PaddleOCR框架开发的“随手拍、识车牌、找车主”的智能车牌识别系统。通过高精度字符分割与识别算法，实现复杂场景下的车牌快速提取与车主信息匹配，极大提升了校园车辆管理效率。

视频流分析，旧设备焕发新生命。利用RTSP协议与实时视频处理技术，将传统监控设备升级为“智能感知节点”，以技术复用思维实现了旧设备的焕新升级。车辆识别与统计系统实现了对校园车辆流动的实时监测、类型识别与数据可视化。不仅管理精细化水平显著提高，更为未来智慧校园物联感知网络奠定基础。

人脸识别，校级数据库构建实践。通过TensorFlow构建的校级人脸特征值数据库，实现高精度照片比对功能。该成果在门禁管理、考勤系统等场景中展现出高效应用价值。在校园出入口部署人脸识别终端，师生刷脸即可快速通行，替代传统门禁卡。系统支持活体检测，防止照片或视频伪造，安全性显著提升。

本地化AI，自主可控的智慧中枢。通过成功部署首台GPU服务器，实现DeepSeek模型的本地化运行。通过构建安全可控的本地知识库，学校可灵活选择本地大模型与云端大模型协同工作，兼顾数据安全与计算效率。本地知识库涵盖学校简介、信息百事通、师生发展、校园新闻、办学能力评估等内容，成为校园智能问答与决策支持的核心载体。系统支持本地LDAP认证，实现身份管理与AI服务无缝对接，为构建自主可控的校园AI平台树立典范。

通过一系列实践表明，人工智能技术与职业教育的深度融合，不仅能够提升管理效率与服务品质，更能为师生创造更具智能化的学习与生活环境。在PaddleOCR、TensorFlow、RTSP、Deepseek等前沿技术领域的熟练应用，彰显了信息与网络中心团队扎实的技术功底与跨领域整合思维。

随着AI技术持续演进，职业教育数字化转型步伐将进一步加快。淮南联合大学将继续以“技术赋能教育、智能服务师生”为宗旨，在人工智能伦理、数据安全、模型优化等领域持续探索，为推动职业教育高质量发展贡献智慧与力量。

从车牌识别到人脸比对，从视频流分析到本地化大模型部署，学校以一系列扎实成果，勾勒出人工智能在职业教育领域应用的生动图景。在技术浪潮中，他们不仅是追随者，更是创造者——以创新回应挑战，以实践定义未来。

（撰稿:信息与网络中心 胡舜良 编辑:廖晓炜 一审:胡舜良 二审: 熊瑛 终审:史学丽）